نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان وبلوچستان، زاهدان، ایران.

2 گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان وبلوچستان، زاهدان، ایران.

3 استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.

4 استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

چکیده

ایران بزرگترین تولیدکننده زعفران در جهان و استان خراسان جنوبی در جایگاه دوم تولید این محصول در کشور قرار دارد لذا بررسی عوامل موثر بر عملکرد زعفران در این استان حایز اهمیت است. پژوهش حاضر به بررسی اثرات تغییرات آب و هوا شامل اثرات مستقیم و غیرمستقیم ناشی از سرریزهای فضایی دما، رطوبت نسبی و بارش بر عملکرد زعفران در شهرستان‌های استان خراسان جنوبی در دوره زمانی 1390 تا 1402 پرداخته است. داده‌های مربوط به عملکرد زعفران از سایت جهادکشاورزی و داده­های اقلیمی از سایت هواشناسی استان خراسان جنوبی اخذ گردید، برآورد و تحلیل داده‌ها به کمک مدل پانل فضایی و با استفاده از نرم افزارStata17  انجام شد. نتایج بر­اساس مدلSAC که به­عنوان مدل بهینه در مدل‌های اقتصادسنجی فضایی انتخاب شده است و به‌طور کلی نشان می­دهد شاخص بارش و رطوبت نسبی و شاخص حداکثر دما تأثیر معنی‌داری بر عملکرد زعفران ندارد اما شاخص دما تأثیر منفی و معنی‌دار و شاخص حداقل دما تأثیر مثبت و معنی‌داری داشت. همچنین پارامترهای فضایی نیز همبستگی فضایی مثبت و معناداری را نشان دادند که بیانگر اهمیت اثرات فضایی در تحلیل داده‌ها بود. بر اساس نتایج این پژوهش، با بهبود روش‌های آبیاری و استفاده از تکنیک‌های بهینه کشاورزی، پایش و پیش‌بینی اقلیمی دما و انجام پژوهش‌های بیشتر در زمینه بررسی اثرات تغییرات اقلیمی و سرریزهای فضایی بر زعفران می­توان به کشاورزان و سیاست‌گذاران کمک نمود تا با پیش­بینی و مدیریت بهتر شرایط اقلیمی، بهره‌وری و عملکرد این محصول را در سال­های آتی بهبود بخشند.

کلیدواژه‌ها

Aliahmadi, N. Hashmitabar, M. and Hoseini, S. M. (2021), Assessment of the effect of climate change on the production of horticultural products with a randomized production approach, Case study: Date product. Agricultural Economics Research, 12(48), 56-82.‏
Anselin, L. (2003), Spatial externalities, spatial multipliers, and spatial econometrics. International Regional Science Review, 26(2), 153-166.
Asadpour Kordi, M. (2016), Effects of long-term and short-term changes in climate variables on cotton yield. Agricultural Economics, 10(2), 111-129.‏
Dehvari, R.  Hashemitabar, M. and Dadrasmoghadam, A. (2022). The Effect of Climatic elements on the Systematic Risk Severity of Iranian Date Yield using Dynamic Spatial Panel Approach. Journal of Natural Environment, 74(4), 841-854.‏
Dehvari, R. Safdari, M. and Dadrasmoghadam, A. (2023). Evaluating the effects of climate change on the average yield of Iranian oranges with the spatial panel model approach. Climate Change Research, 4(13), 55-68.‏
Elhorst, J. P. (2010), Spatial panel data models. fischer mm, a getis, editor, handbook of applied spatial analysis.‏
Esmailnejad, M. and Khashei, S. A. (2018), Modelling of Climate Change Impacts on Spatial Distribution of Saffron Cultivation for Future Years (A case study: South Khorasan Province). Journal of Saffron Research, ‏6(1), 75-88. [In Persian].
Florax, R. J. Folmer, H. and Rey, S. J. (2003), Specification searches in spatial econometrics: the relevance of Hendry’s methodology. Regional science and urban economics, 33(5), 557-579.‏
Gerkani Nezhad Moshizi, z. Bazrafshan, O. Ramezani Etedali, H. Esmaeilpour, Y. and Collins, B. )2023), The Effect of Past Climate Change on the Water Footprint Trend in Saffron at Homogeneous Agroclimatic Regions of Khorasan, Journal of Saffron Research, 10(2), 295-311.
Ghochanian Haghverdi, E. Yaghoobzadeh, M. Moghri Friz, A. Khorashadizadeh, O. Javadi, H. (2025), Impact of Vapor Pressure Deficit on Saffron Yield and Its Prediction Using Artificial Intelligence Algorithms. Journal of Saffron Research.‏ https://doi.org/10.22077/jsr.2025.8540.1255
Gregory, P. J. Ingram, J. S. I. and Brklacich, M. (2005), Climate change and food security. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1463), 2139–2148.
Jafarzadeh, A. Khashei-Siuki, A. and Shahidi, A. (2015). Modeling of climate change effects on saffron water requirement in south Khorasan province by GIS. Journal of Saffron Research, 3(2), 163-174.‏
Janat Sadeghi, M. Shahnoushi Foroushani, N. Daneshvar Kakhki, M. Dourandish, A. and Mohammadi, H. (2018), Assessing the effective factors on the yield of strategic agricultural products (wheat and barley) in Khorasan Razavi Province. Agricultural Economics, 12(2), 111-134.‏
Joudaki, A. Zohourian Por Del, M. Shakiba, A. and Dast Bozorgi, A. (2023), Finding the potential of suitable areas for saffron cultivation in Lorestan province in climate change. Journal of Climate Research, 1401(52), 89-108.‏
Karimifard, S. Moghadasi, R. Yazdani, S. and Mohammadinejad, A. (2016), The economic impact of climate change on agricultural crops yields in khuzestan (case study: Wheat, barley, and rice). European Online Journal of Natural and Social Sciences: Proceedings, 4(1 (s)), pp-2254.‏
Kouchaki, A. R. Asghari, A.  and Kalhor, G. (2006), Climate change impacts on agriculture in the arid and semi-arid regions of Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, 8(1), 101-110.
Kouzegaran, S. Moosavi, M. Sanayinejad, H. and Behdani, M. A. (2011), Studying the minimum, average and maximum temperature degrees of south Khorasan in order to identify feasible cultivation areas of Crocus sativus by using GIS. J. Water Soil, 92(2), 825-223.‏
Levin, A. Lin, C. F. and Chu, C. S. J. (2002), Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties. Journal of econometrics, 108(1), 1-24.‏
Naghavi Pour, A. (2016), The Impact of Dust Storm Frequency, Relative Humidity, and Temperature on Date Palm Cluster Decline in Bam. Master's Thesis, Department of Physical Geography, Applied Climatology, University of Sistan and Baluchestan.
Rastegaripour, F. and Sheibani, M. (2019), Surveying saffron farmers' view on climate change and adaptation strategies case study: Torbate Heydarieh city.‏ Saffron Agronomy and Technology, 7(4):551-562.
Salami, H. and Nemati, M. (2014), Exploring systematic yield risk and its strengthening factors for apple product in Iran: application of spatial autoregressive models. Journal of agricultural economics and development, 27(4), 288-299.‏
Shahbazi, K. and Rezaei, E. (2015). Investigating the economic convergence of member countries of economic cooperation organization (ECO): Spatial panel econometrics. Iranian Journal of Trade Studies, 19(74), 155-196.‏
Vafaee, M. Ziaee, S. Mohammadi, H., and Borazjani, M. A. (2024), Spatial analysis of climate change on saffron yield (Case study of Khorasan Razavi, North Khorasan and South Khorasan cities). Journal of Agricultural Economics Research, 16(2), 4.‏